ComexPerú. (2022, 18 de febrero). Índice de Percepción de la Corrupción 2021: el Perú retrocede once posiciones y ocupa el puesto 105 de 180 economías. ComexPerú. https://www.comexperu.org.pe/articulo/indice-de-percepcion-de-la-corrupcion-2021-el-peru-retrocede-once-posiciones-y-ocupa-el-puesto-105-de-180-economias
Como se puede apreciar en el gráfico, la percepción de la corrupción en el Perú, en comparación con otros países aledaños, como Uruguay, Chile, Colombia y Brasil,incrementó notoriamente y llegó al nivel más alto el año 2021. Este dashboard propone mostrar el motivo de este aumento mediante una regresión y distintos gráficos que explican este pensamiento en los ciudadanos peruanos acerca de la corrupción que es uno de los problemas principales en el país.
Percepcion Confianza Participacion Respeto Transparencia
1521 13 2293 1551 1546
Tolerancia
1562
Percepcion Confianza Participacion Respeto Transparencia
1519 11 2291 1549 1544
Tolerancia
1560
Call:
lm(formula = Percepcion ~ Confianza + Participacion + Respeto +
Transparencia + Tolerancia, data = peru_final)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5.3019 -0.3019 0.0207 0.6981 2.2828
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.374929 0.074516 58.711 < 2e-16 ***
Confianza 0.185390 0.018341 10.108 < 2e-16 ***
Participacion -0.085336 0.015181 -5.621 2.07e-08 ***
Respeto -0.196813 0.009362 -21.023 < 2e-16 ***
Transparencia -0.907177 0.053848 -16.847 < 2e-16 ***
Tolerancia -0.713799 0.017729 -40.263 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.8308 on 3030 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9044, Adjusted R-squared: 0.9042
F-statistic: 5730 on 5 and 3030 DF, p-value: < 2.2e-16
Percepcion Confianza Participacion Respeto Transparencia
Percepcion 1.00000000 0.067923742 -0.549387650 -0.8611275 -0.885295092
Confianza 0.06792374 1.000000000 -0.005722218 -0.1038793 0.003035467
Participacion -0.54938765 -0.005722218 1.000000000 0.5024741 0.522765846
Respeto -0.86112749 -0.103879297 0.502474054 1.0000000 0.799714731
Transparencia -0.88529509 0.003035467 0.522765846 0.7997147 1.000000000
Tolerancia -0.92838137 0.024117290 0.535461826 0.8238173 0.883177636
Tolerancia
Percepcion -0.92838137
Confianza 0.02411729
Participacion 0.53546183
Respeto 0.82381735
Transparencia 0.88317764
Tolerancia 1.00000000
Var1 Var2 value
1 Percepcion Percepcion 1.00
2 Confianza Percepcion 0.07
3 Participacion Percepcion -0.55
4 Respeto Percepcion -0.86
5 Transparencia Percepcion -0.89
6 Tolerancia Percepcion -0.93
Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
Call: KMO(r = Peru_factor_scaled)
Overall MSA = 0.8
MSA for each item =
Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
0.15 0.96 0.84 0.78 0.74
$chisq
[1] 9520.29
$p.value
[1] 0
$df
[1] 10
Factor Analysis using method = minres
Call: fa(r = Peru_factor_scaled, nfactors = 2, rotate = "varimax")
Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
MR1 MR2 h2 u2 com
Confianza -0.01 0.39 0.15 0.85 1.0
Participacion 0.57 -0.01 0.32 0.68 1.0
Respeto 0.88 -0.25 0.84 0.16 1.2
Transparencia 0.92 0.03 0.85 0.15 1.0
Tolerancia 0.96 0.08 0.92 0.08 1.0
MR1 MR2
SS loadings 2.86 0.22
Proportion Var 0.57 0.04
Cumulative Var 0.57 0.62
Proportion Explained 0.93 0.07
Cumulative Proportion 0.93 1.00
Mean item complexity = 1
Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
df null model = 10 with the objective function = 3.14 with Chi Square = 9520.29
df of the model are 1 and the objective function was 0
The root mean square of the residuals (RMSR) is 0
The df corrected root mean square of the residuals is 0.01
The harmonic n.obs is 3036 with the empirical chi square 0.32 with prob < 0.57
The total n.obs was 3036 with Likelihood Chi Square = 2.88 with prob < 0.089
Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.998
RMSEA index = 0.025 and the 90 % confidence intervals are 0 0.061
BIC = -5.13
Fit based upon off diagonal values = 1
Measures of factor score adequacy
MR1 MR2
Correlation of (regression) scores with factors 0.98 0.63
Multiple R square of scores with factors 0.96 0.40
Minimum correlation of possible factor scores 0.91 -0.21
# A tibble: 2 × 6
cluster_k2 Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.39 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.00391 0.000651 0.00260
agnes_clusters
1 2
1506 1530
diana_clusters
1 2
1488 1548
cluster size ave.sil.width
1 1 1496 0.38
2 2 1540 0.73
Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
[1,] 0.1332408 1.1185765 0.7677962 0.7017762 1.0237401
[2,] 0.1332408 -0.5601176 -0.8779460 -0.9025856 -0.9465134
# A tibble: 2 × 6
cluster_pam Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.40 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.0110 0.00260 0.00844
AGNES
Kmeans 1 2
1 1500 0
2 6 1530
PAM
Kmeans 1 2
1 1496 4
2 0 1536
# A tibble: 2 × 6
cluster_k2 Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.39 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.00391 0.000651 0.00260
# A tibble: 2 × 6
cluster_pam Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.40 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.0110 0.00260 0.00844