Visualizaciones
ComexPerú. (2022, 18 de febrero). Índice de Percepción de la Corrupción 2021: el Perú retrocede once posiciones y ocupa el puesto 105 de 180 economías. ComexPerú. https://www.comexperu.org.pe/articulo/indice-de-percepcion-de-la-corrupcion-2021-el-peru-retrocede-once-posiciones-y-ocupa-el-puesto-105-de-180-economias
Percepción de la corrupción en el Perú 2021
Como se puede apreciar en el gráfico, la percepción de la corrupción en el Perú, en comparación con otros países aledaños, como Uruguay, Chile, Colombia y Brasil,incrementó notoriamente y llegó al nivel más alto el año 2021. Este dashboard propone mostrar el motivo de este aumento mediante una regresión y distintos gráficos que explican este pensamiento en los ciudadanos peruanos acerca de la corrupción que es uno de los problemas principales en el país.
Visualizaciones2
Percepcion Confianza Participacion Respeto Transparencia
1521 13 2293 1551 1546
Tolerancia
1562 Percepcion Confianza Participacion Respeto Transparencia
1519 11 2291 1549 1544
Tolerancia
1560 Regresión
Call:
lm(formula = Percepcion ~ Confianza + Participacion + Respeto +
Transparencia + Tolerancia, data = peru_final)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5.3019 -0.3019 0.0207 0.6981 2.2828
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.374929 0.074516 58.711 < 2e-16 ***
Confianza 0.185390 0.018341 10.108 < 2e-16 ***
Participacion -0.085336 0.015181 -5.621 2.07e-08 ***
Respeto -0.196813 0.009362 -21.023 < 2e-16 ***
Transparencia -0.907177 0.053848 -16.847 < 2e-16 ***
Tolerancia -0.713799 0.017729 -40.263 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.8308 on 3030 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9044, Adjusted R-squared: 0.9042
F-statistic: 5730 on 5 and 3030 DF, p-value: < 2.2e-16Visualizaciones3
Gráfico de líneas 1
Visualizaciones4
Visualizaciones5
Gráfico de líneas 3
Visualizaciones6
Gráfico de líneas 4
Visualizaciones7
Gráfico de líneas 5
Visualizaciones8
Gráfico de líneas múltiple
Visualizaciones9
Gráfico de puntos 1
Visualizaciones10
Gráfico de puntos 2
Visualizaciones11
Gráfico de puntos 3
Visualizaciones12
Gráfico de puntos 4
Visualizaciones13
Gráfico de puntos 5
Visualizaciones14
Gráfico de densidad 1
Visualizaciones15
Gráfico de densidad 2
Visualizaciones16
Gráfico de densidad 3
Visualizaciones17
Gráfico de barras de error
Visualizaciones18
Gráfico de barras
Tablas
Tabla 1
Percepcion Confianza Participacion Respeto Transparencia
Percepcion 1.00000000 0.067923742 -0.549387650 -0.8611275 -0.885295092
Confianza 0.06792374 1.000000000 -0.005722218 -0.1038793 0.003035467
Participacion -0.54938765 -0.005722218 1.000000000 0.5024741 0.522765846
Respeto -0.86112749 -0.103879297 0.502474054 1.0000000 0.799714731
Transparencia -0.88529509 0.003035467 0.522765846 0.7997147 1.000000000
Tolerancia -0.92838137 0.024117290 0.535461826 0.8238173 0.883177636
Tolerancia
Percepcion -0.92838137
Confianza 0.02411729
Participacion 0.53546183
Respeto 0.82381735
Transparencia 0.88317764
Tolerancia 1.00000000Tablas2
Tabla 2
Var1 Var2 value
1 Percepcion Percepcion 1.00
2 Confianza Percepcion 0.07
3 Participacion Percepcion -0.55
4 Respeto Percepcion -0.86
5 Transparencia Percepcion -0.89
6 Tolerancia Percepcion -0.93Visualizaciones19
Gráfico de correlación
Tablas3
Tabla KMO
Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
Call: KMO(r = Peru_factor_scaled)
Overall MSA = 0.8
MSA for each item =
Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
0.15 0.96 0.84 0.78 0.74 $chisq
[1] 9520.29
$p.value
[1] 0
$df
[1] 10Tablas4
Tabla 4
Factor Analysis using method = minres
Call: fa(r = Peru_factor_scaled, nfactors = 2, rotate = "varimax")
Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
MR1 MR2 h2 u2 com
Confianza -0.01 0.39 0.15 0.85 1.0
Participacion 0.57 -0.01 0.32 0.68 1.0
Respeto 0.88 -0.25 0.84 0.16 1.2
Transparencia 0.92 0.03 0.85 0.15 1.0
Tolerancia 0.96 0.08 0.92 0.08 1.0
MR1 MR2
SS loadings 2.86 0.22
Proportion Var 0.57 0.04
Cumulative Var 0.57 0.62
Proportion Explained 0.93 0.07
Cumulative Proportion 0.93 1.00
Mean item complexity = 1
Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
df null model = 10 with the objective function = 3.14 with Chi Square = 9520.29
df of the model are 1 and the objective function was 0
The root mean square of the residuals (RMSR) is 0
The df corrected root mean square of the residuals is 0.01
The harmonic n.obs is 3036 with the empirical chi square 0.32 with prob < 0.57
The total n.obs was 3036 with Likelihood Chi Square = 2.88 with prob < 0.089
Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.998
RMSEA index = 0.025 and the 90 % confidence intervals are 0 0.061
BIC = -5.13
Fit based upon off diagonal values = 1
Measures of factor score adequacy
MR1 MR2
Correlation of (regression) scores with factors 0.98 0.63
Multiple R square of scores with factors 0.96 0.40
Minimum correlation of possible factor scores 0.91 -0.21Visualizaciones20
Gráfico EFA
Visualizaciones21
Índice para determinar K
Visualización de clusters PCA
Tablas5
Tablas 6
# A tibble: 2 × 6
cluster_k2 Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.39 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.00391 0.000651 0.00260Visualizaciones22
AGNES
Tablas6
Tablas 7
agnes_clusters
1 2
1506 1530 Visualizaciones23
DIANA
Tablas7
Tablas 8
diana_clusters
1 2
1488 1548 Visualizaciones24
PAM
PAM
cluster size ave.sil.width
1 1 1496 0.38
2 2 1540 0.73
Tablas8
Tablas 9
Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
[1,] 0.1332408 1.1185765 0.7677962 0.7017762 1.0237401
[2,] 0.1332408 -0.5601176 -0.8779460 -0.9025856 -0.9465134Tablas 10
# A tibble: 2 × 6
cluster_pam Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.40 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.0110 0.00260 0.00844Tablas9
Tablas 11
AGNES
Kmeans 1 2
1 1500 0
2 6 1530 PAM
Kmeans 1 2
1 1496 4
2 0 1536Tablas10
Tablas 12
# A tibble: 2 × 6
cluster_k2 Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.39 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.00391 0.000651 0.00260# A tibble: 2 × 6
cluster_pam Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
<int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.85 1.35 5.40 1.14 3.89
2 2 3.92 0 0.0110 0.00260 0.00844